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2026年开年，在线旅游行业的“利润之王”携程，日子过得并不太平。
从误发离职通知引发的职场乌龙，再到因涉嫌垄断被立案调查，以及久受争议的“大数据杀熟”，携程短短一个月内多次冲上热搜。这种高频率的黑红体质，折射出的不仅是一家企业的公关危机，更是消费者对互联网平台的积怨已到临界点。
大量用户分享疑似被“杀熟”经历，主要投诉集中在：不同账号或设备间比价存在显著差价、短时间内反复查询导致价格非正常上涨、老用户价格反而高于新用户等典型场景。
这种“看人下菜碟”的算法机制，本质是一种基于用户特征的价格歧视策略，平台利用大数据技术分析用户消费习惯、支付意愿及历史交易数据，在不同用户之间制定个性化价格。
在传统的经济学理论中，合理的价格歧视往往能通过精准定价覆盖更多长尾人群，从而扩大市场规模、提升效率，使生产者和消费者都有所受益。
例如，中国香港一些茶餐厅在下午两点后提供更便宜的下午茶套餐；又如，连锁超市会在晚上八九点后对生鲜食品进行阶梯式打折。这种对所有身处特定时空条件下的顾客一视同仁的调价，本质上是基于公开规则的市场博弈，赋予了消费者通过主动选择获取优惠的权利。
问题是，在平台经济的语境下，算法定价已背离了通过价格调整优化资源配置的初衷，转而成为平台利用信息不对称的优势，针对用户支付意愿所进行的精准收割。
个性化定价的合理性，应当建立在市场竞争充分、消费者拥有知情权与选择权的基础之上。可在实际操作中，消费者对价格形成机制缺乏清晰认知，而平台则利用绝对的数据优势，在消费者难以察觉的情况下进行“温水煮青蛙”式的动态调价。这不仅侵蚀了消费者的公平感，更在潜移默化中瓦解了数字市场的信任根基。
更值得注意的是，携程并非孤例，它只是算法定价乱象折射出的一个侧面。近年，随着大数据和人工智能技术的快速发展，算法推荐技术已深度嵌入电商、酒旅、出行等全产业链条。这种技术本应是提升交易效率的“加速器”，但在缺乏约束的狂奔中，却异化成了滋生定价失序、侵蚀消费者权益的“暗箱”。
比如，早就有消费者发现，不同品牌的手机点同一家外卖的价格会有所差异，手机型号越新、价格越高，往往意味着配送费的悄然上浮或满减红包的精准“缩水”；又比如，海外有研究揭示，某些打车平台会根据手机电量进行定价
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